在此背景下，奥迪以当贝PadGO为代表的高端闺蜜机产品将触发良币驱逐劣币效应，奥迪对行业整体发展起到积极作用，也将为消费者提供更加省心放心的购买选择。

该膜具有出色的耐久性，奥迪超柔韧性，防腐性能和耐低温性能。对于纯PtD-y供体和掺杂的受主发射，奥迪最高的PL各向异性比分别达到0.87和0.82，奥迪表明供体的激发各向异性能可以有效地转移到受体上，并具有显著的放大作用。

2003年荣获教育部全国优秀博士学位论文指导教师称号，奥迪同年由他为学术带头人的光功能材料的设计、制备与表征获基金委创新研究群体资助。奥迪同年获得化学领域和材料领域汤森路透高被引科学家奖以及最具国际引文影响力奖。这项研究为石墨烯的CVD生长中的气相反应工程学提供了新的见解，奥迪从而获得了高质量的石墨烯薄膜，奥迪并为大规模生产具有改进性能的石墨烯薄膜铺平了道路，为将来的应用铺平了道路。

奥迪2014年作为中国大陆首位获奖人获得美国材料学会奖励MRSMid-CareerResearcherAward。奥迪2016年分别获得日经亚洲奖（NikkeiAsiaPrizes);联合国教科文组织纳米科技与纳米技术贡献奖（UNESCOMedalForContributiontotheDevelopmentofNanoscienceandNanotechnologies);2015年获得ChinaNANO奖（首位华人获奖者）。

此外，奥迪还多次获中科院优秀导师奖。

奥迪两种方法均被证明在调节电荷向O的转移以及HER性能的变化中起关键作用。图3-7 单个像素处压电响应的磁滞回线：奥迪原始数据（蓝色圆圈），传统拟合曲线（红线）和降噪处理后的曲线（黑线）。

发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），奥迪所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。本文对机器学习和深度学习的算法不做过多介绍，奥迪详细内容课参照机器学习相关书籍进行了解。

一旦建立了该特征，奥迪该工作流程就可以量化具有统计显着性和纳米级分辨率的效应。经过计算并验证发现，奥迪在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。